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他叫张霁，1993年生于湖北，最近以入选华为「天才少年」计划被人熟知。
因为27岁的他，拿到了华为较高201万的年薪offer。
一开始被认知，他是华中科技大学博士毕业生、8篇顶会论文作者，实习成果就让巨头腾讯感到真香。
但随着更多采访深入，张霁更多经历也开始为人所知。
原来，如今的「天才少年」，出身属实算不上好——生于湖北人均收入垫底的小城咸宁通山，高考不算如意（*），靠着自律、不屈、勤奋和自驱力，才完成了今日的高光。
所以张霁也说，「我只是个普通人」。
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此外，这个「普通人」还有让人更为咋舌的选择，在这次毕业“求职”中，华为的201万年薪并非较高offer，因为还有企业给他出价360万。
但张霁最终还是选择了华为，「因为志同道合」。
关于这个「天才少年」，背后有一连串宝藏经历。
科研实力「TOP PhD」
张霁在博士生涯期间，发表在顶会的论文有8篇。
从论文选题来看，张霁的目标非常明确，研究方向主要在数据库和磁盘故障优化两方面。
而这8篇论文，每篇都发表在顶会或有名期刊上。
一起挑几篇看看：
1、《An End-to-End Automatic Cloud Database Tuning System Using Deep Reinforcement Learning，采用深度强化学习的端到端云数据库自动性能优化系统》
这是一篇腾讯与华中科技大学合作的论文，是张霁在腾讯实习期间进行的研究。
论文首次提出了云数据库自动性能优化系统CDBTune，可以在缺少相关经验数据训练的情况下建立优化模型，为用户提供在线自动优化数据库性能的服务。
性能调优结果首次全面超越数据库专家，大幅度提高了数据库运维效率。
这篇论文被2019年ACM SIGMOD（Special Interest Group on Management Of Data，数据管理国际会议）收录，是数据库领域具有较高学术地位的国际性学术会议。
2、《AlphaJoin: Join Order Selection à la AlphaGo》
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这是一篇数据库查询优化方向的研究。
论文采用AlphaGo用到的蒙特卡洛树搜索，将之用于数据联结选择，提出了一种AlphaJoin的技术，实验成果超越了当时最前沿的相关研究。
论文被2020 VLDB收录。作为数据库领域三大顶会之一，VLDB有着与SIGMOD同样的地位。
3、《Tier-Scrubbing: An Adaptive and Tiered Disk Scrubbing Scheme》
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这是一篇有关磁盘扇区错误的研究。
这篇论文设计了基于LSTM的自适应清理控制器的分层清理方案，用于预测解决磁盘扇区错误，进一步提高清理效率，提高存储系统的可靠性。
论文被存储行业顶会FAST 2020（18th USENIX Conference on File and Storage Technologies ）收录。
4、《Minority Disk Failure Prediction Based on Transfer Learning in Large Data Centers of Heterogeneous Disk Systems》
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这篇论文，是关于磁盘故障方向的研究。
论文提出了一种基于迁移学习的、名为TLDFP的方法，用于预测磁盘故障。与同样基于迁移学习的两种新近方法相比，这种方法超越了SOTA，降低了额外的维护成本。
论文被TPDS收录（IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems）。作为中国计算机学会推荐的计算机系统与高性能计算领域的3个A类有名期刊之一，TPDS的分量不可小视。
而另外的4篇论文，也已经被ATC 2018、DAC、ICPP 2019、NEDB等顶会收录。
这样的实力，无疑是TOP PhD的水平。
不过，张霁本人在接受媒体采访时说，自己也并没有什么过人之处。以自己的体会，首先要对自己的选择做一个规划，然后一定要坚持，要有信心，不要轻易放弃。
另外，取得成绩后，要戒骄戒躁，沉下心来，盯紧下一个目标，每个阶段都要提升，要持续学习，让自己持续进步。
比如，据《长江日报》报道，张霁的首要篇论文发表其实并不顺利，先后被拒绝了6次才最终发表。这个过程中，不可避免的是反复的修改，反复的自我督促。
你会在一次次失败中找出问题所在，继续坚持，这就是收获。
实习期间项目落地
科研实力强劲，张霁的实战履历也很亮眼。
2016年，张霁进入华中科技大学武汉光电国家实验室攻读博士，师从周可教授。
据《长江日报》报道，在张霁正式进入实验室的前一年，周可刚好和腾讯成立了联合实验室，于是不久就把他派到了腾讯实习。
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2015-2019年实习期间，张霁获得国际和国内专利7项，研究成果获得腾讯公司2016、2017年度杰出贡献奖，2019年度卓越运营奖。
据虎扑网友、张霁师弟透露，张霁的许多成果都是在腾讯实习期间完成的，不仅在学术上是顶会级别，在工业界也是能真正落地的研究。
事实上，张霁开发的很多系统已经上线，为腾讯节省了大量成本。
这位网友认为，这样经过验证的将AI落地到工业界的能力，正是华为这种工业界龙头企业十分看重的。
2019年10月，张霁出国，在全美排名首要的应用数学研究机构——纽约大学库朗数学研究所进行了半年的访问学习。
拒绝360万年薪，选择华为只为“志同道合”
2020年，张霁博士毕业。
