人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会和寰球的面貌，为了抓住 AI 发展的战略机遇，越来越多的国家和组织已争相开始制定国家层面的发展规划。近日，来自加拿大先进技术研究院（CIFAR）的政策研究员 Tim Dutton 对颁布了 AI 战略的一些国家进行了总结。本文在发布之后引起了 Yann LeCun 等学者的注意。
AI 全球掌舵者之争已经正式拉开帷幕。
在过去的 15 个月里，加拿大、日本、新加坡、中国、阿联酋、芬兰、丹麦、法国、英国、欧盟委员会、韩国和印度都发布了促进 AI 应用与开发的战略。
这些战略无一相似，关注的方面也有所不同，如科学研究、人才培养、技能与教育、采用公共和私有部门、道德包容、标准与法规及数据与数字基础设施。
本文总结了各个国家的关键政策和目标，同时也着重介绍了战略发布以来各国公布的相关政策及做出的举措。
澳大利亚
目前，澳大利亚还没有发布 AI 战略。然而，在其发布的 2018~2019 年度预算中，政府公布了一项四年计划，拨款 2990 万澳元支持 AI 的发展。
政府将创建一份技术发展路线图、一个标准框架、一个全国 AI 道德框架，用于支持负责任地开发 AI。
这笔拨款还将支持联合研究中心项目、博士奖学金及其他可以提高澳大利亚 AI 人才供应的举措。
此外，在该国 2017 年发布的创新发展路线图——《Australia 2030: Prosperity Through Innovation》中，政府宣布将把 AI 放在其即将发布的《数字经济战略》（Digital Economy Strategy）的优先位置。该战略预计在 2018 年下半年发布。
加拿大
加拿大总理特鲁多公布《泛加拿大人工智能战略》| 来源：MP Raj Grewal News
加拿大是全球首先发布 AI 全国战略的国家。2017 年的财政预算详细介绍了一份五年计划——《泛加拿大人工智能战略》（Pan-Canadian Artificial Intelligence Strategy），政府计划拨款 1.25 亿加元支持 AI 研究及人才培养。
该战略包含四个目标：
（1）增加 AI 研究者、毕业生数量；
（2）创建三个卓越的科学团体；
（3）培养理解 AI 经济、道德、政策和法律含义的思想首领；
（4）支持专注于 AI 的国家研究团体。
加拿大高等研究院（CIFAR）在战略中起带头作用，与政府及三个新兴 AI 机构——埃德蒙顿的 Alberta Machine Intelligence Institute（AMII）、多伦多的 Vector Institute 及蒙特利尔的 MILA——展开密切合作。
加拿大的 AI 战略与其他战略存在很大差异，因为它主要是一个研究及人才战略。该战略提出的新兴 AI 机构、CIFAR AI 主席及国家 AI 计划都旨在提高加拿大作为 AI 研究和培训掌舵者的国际形象。
CIFAR AI 及社会计划（CIFAR AI & Society Program）检验 AI 的政策和道德影响，但总体战略不包括其它战略中的政策，如战略部门投资、数据和隐私或技能开发。
这并不是说加拿大政府没有将这些政策落实到位，而是这些政策与《泛加拿大人工智能战略》相分离，而不是其中一部分。
中国
作为全球第二大经济体，中国已向世人宣告了引领全球 AI 理论、技术和应用的雄心，国家在 2017 年 7 月颁布了《新一代人工智能发展规划》。
该计划是所有国家人工智能战略中最为全面的，包含了研发、工业化、人才发展、教育和职业培训、标准制定和法规、道德规范与安全等各个方面的战略和发展目标。
这是一个三步走策略：
首要步，到 2020 年让中国的 AI 产业界与最强竞争者「齐头并进」；
第二步，在 2025 年在一些 AI 领域实现「寰球当先」水平；
第三步，到 2030 年成为全球人工智能创新的「主要中心」。
中国在 2030 年的目标是人工智能产值达到 1 万亿人民币，而相关行业的总产值达到 10 万亿人民币。
这一计划还明确了政府将会鼓励招揽全球较好的的人才，加强对国内 AI 劳动力的培训，并在促进人工智能发展的法律、法规和道德规范方面引领寰球。这其中包含了积极寻求全球 AI 掌舵者的意图。
在《新一代人工智能发展规划》发布之后，工信部又与 2017 年 12 月发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）》该计划可看做是前者的首要步战略，希望推动中国的 AI 产业到 2020 年达到寰球当先水平。
具体来说，它试图推动四个主要方面：
（1）加大力度开发智能和网络产品，如自动驾驶汽车、服务机器人和语音/图像识别系统；
（2）加强开发人工智能支持系统，其中包括智能传感器和神经网络专用芯片；
（3）鼓励智能制造业的发展；
（4）通过投资行业培训资源、标准化测试和网络安全等方面改善人工智能的发展环境。
去年 11 月，科技部还与百度、阿里巴巴、腾讯和科大讯飞等科技公司展开合作，宣布建立国家新一代人工智能开放创新平台。
随后，中国又于今年 1 月宣布投资 138 亿元人民币，在中关村建立人工智能科技园。
丹麦
丹麦于 2018 年 1 月发布《丹麦数字技术增长战略》，旨在使丹麦成为数字革命的掌舵者，并为所有丹麦人创造财富，促进丹麦发展。该战略并非完全着眼于 AI 的发展，而是侧重于 AI、大数据、物联网的共同发展。
它有三个目标：
（1）使丹麦企业成为最善于利用数字技术的企业
（2）具备实现业务数字化转型的理想条件
（3）确保每个丹麦人都具备必要的数字技术进行竞争。
在基金方面，丹麦政府于 2018 年拨款 7500 万丹麦克朗，之后每年拨款 1.25 亿克朗，直到 2025 年，永久拨款 7500 万克朗，用于实施战略举措。
报告一共概述了 38 项新举措。主要举措包括创建《丹麦数字枢纽中心》（公私合营的数字技术集群）、《中小企业：数字技术计划》（支持丹麦中小企业数字转型的协调计划）和《技术契约》（促进数字技术的全国性倡议）。
政府还宣布了进一步开放政府数据、试验监管沙盒以及加强网络安全的举措。
欧盟
欧盟委员会 AI 战略时间表
2018 年 4 月，欧盟委员会通过了《人工智能通讯》。这是一份长达 20 页的文件，阐述了欧盟对 AI 的态度。
委员会的目标是：
（1）提高欧盟的技术和工业能力，增加公共和私营部门对 AI 的吸收；
（2）让欧洲人为 AI 带来的社会经济变化做好准备；
（3）确保建立适当的道德和法律框架。
主要举措包括承诺将欧盟对 AI 的投资从 2017 年的 5 亿欧元增加到 2020 年底的 15 亿欧元，建立《欧洲人工智能联盟》（人们现在可以加入），以及制定一套新的 AI 道德准则，以解决公平、安全和透明等问题。一个新的「AI 高级别小组」将作为《欧洲人工智能联盟》的指导小组，并将起草道德准则供成员国审议。
目前，委员会正与成员国合作，计划今年底制定关于 AI 的协调方案。即将出炉的方案旨在「较大化欧盟和成员国投资影响力，鼓励欧盟内部协同与合作，交流理想技术，共同确定前进方向，以确保整个欧盟能在全球范围内展开竞争。
芬兰
2017 年 5 月，芬兰财政部长 Mika Lintil 任命了一个指导小组，研究芬兰如何在应用 AI 技术方面成为寰球有名国家之一。
虽然该小组要到 2019 年 4 月才会发表最终报告，但它已经提交了两份中期报告，芬兰政府已开始将该小组的建议纳入政府政策。
首要份报告《芬兰的 AI 时代》调查了芬兰在 AI 方面的优势和劣势，并提出了八项建议，希望推动芬兰在应用 AI 方面成为全球掌舵者。主要倡议包括建立「芬兰 AI 中心」（阿尔托大学和赫尔辛基大学的一个联合伙伴关系，以加强 AI 研究、人才和产业合作）、AI 加速器试验项目以及将 AI 纳入公共服务。
第二份中期报告《AI 时代的工作》又提出了 28 项政策建议，涉及未来工作的四个方面：增长和就业；劳动力市场；学习和技能；道德。
法国
法国总统埃马纽埃尔·马克龙在巴黎举行的「AI for Humanity」峰会结束时，公布了法国将在 AI 研究、训练和产业领域成为全球领先者的「十五亿欧元计划」。
该计划在很大程度上借鉴了《有意义的人工智能：走向法国和欧洲战略》报告中的内容，其中法国着名数学家兼埃松省代表 Cédric Villani 和「Villani Mission」的其他成员概述了政府需要考虑的一些政策和倡议。
「十五亿欧元计划」分为四部分：
首先，马克龙宣布了加强法国 AI 生态系统和吸引国际人才的若干举措。其中最重要的是宣布了《国家 AI 计划》，该计划将在法国建立一个由四或五个研究机构组成的网络。
其次，法国将制定开放的数据政策，推动在医疗保健等已经具备 AI 优势潜力的领域应用人工智能。
第三，政府将建立监管和金融框架，支持国内「AI 头名」发展。
收关，政府将制定道德规范，确保 AI 的使用和发展是透明的、可解释的和非歧视性的。
到马克龙五年任期结束时，政府将总共向 AI 投资十五亿欧元。虽然具体细节尚未公布，但法国将投入 7 亿欧元用于研究，今年的 1 亿欧元用于 AI 初创企业和公司，每年的 7000 万欧元通过法国公共投资银行拨款，4 亿欧元用于 AI 产业项目。
《Villani 报告》建议将重点放在四个部门（医疗、交通、环境和国防），但马克龙没有提及这项建议。但是，他详细讨论了 AI 在医疗和交通方面的潜力。
德国
德国计划在 2018 年秋公布其国家 AI 战略。目前尚不清楚战略具体细节，但从 2018 年社会民主党和基督教民主联盟达成的联盟协议中，我们知道，政府正计划与法国建立一个联合 AI 研究中心，并将委托一个新的工作小组就 AI 和算法的道德问题提出建议（类似的工作小组已经发布了一份「关于自动驾驶汽车道德」的报告）。
德国已经制定了相当于事实战略的若干政策和举措，而不是官方战略。
主要是政府与学术界和业界人士合作，重点将 AI 技术融入德国的出口部门。
旗舰项目是「工业 4.0」，但最近战略目标转向更依赖 AI 技术的智能服务。
「德国 AI 研究中心」（DFKI）是这项工作的主要参与者，为面向应用的基础研究提供资金。
其它相关组织包括亚 Alexander von Humboldt Foundation（促进学术合作，吸引科学人才到德国工作）和 Plattform Lernende Systeme（汇集来自科学、工业、政治和民间组织的专家，为政府提出切实可行的建议）。
（未完待续）
