随着人口结构老龄化,以及生活方式、饮食结构等因素的变化,我国的高血压患病率逐年增加。控制高血压、预防和治疗并发症已成为亟待解决的重大公共卫生问题。随着移动智能终端应用程序、电子化病历系统等在临床中的应用,大数据和人工智能(AI)技术在高血压和心血管疾病诊治方面的应用日益受到关注。 利用AI核心技术 为研究带来新思路高血压的研究和诊疗工作面临着诸多困难。近年来,基因测序、可穿戴设备等技术的进步和普及,使得大量特征数据产生,对传统的统计学分析方法提出了挑战。近年来,以机器学习为代表的人工智能技术在高血压等心血管疾病领域取得了令人瞩目的进展。机器学习(ML)是AI的核心技术,通过研究训练数据集中给定变量之间的机制和关联进行预测性分析。而深度学习(DL)是一类特殊的机器学习方法
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