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他就是顾友阳，拥有 MIT 电气工程和计算机科学硕士学位，以及数学学位。有意思的是，他并没拥有医学和流行病学等方面的专业训练，他硬是通过数学+编程的方式全面碾压碾压那些数十亿美元、数十年经验加持的专业机构。
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什么是COVID-9预测模型？
时间点要追溯到去年年初。当公众试图确定三月和四月冠状病毒可能会带来多大影响时，大家把眼光落在了两家最盛名的预测系统：一种由伦敦帝国学院建立，另一种由位于西雅图的卫生计量与评估研究所（IHME）。
但是这两模型产生了截然不同的预测。
伦敦帝国理工学院：到夏天，美国因新冠病毒而死亡的人数将达到200万。
IHME：预计到8月，死亡人数将达到6万。
2家专业机构给出的预测数据，差距为何能够如此之大？
谁是顾友阳？
顾友阳出身于美国华裔移民家庭，在伊利诺伊州和加州长大。当他注意到这两家预测机构的结论差距，他开始深思自己能做些什么。
顾友阳从小喜欢数学和科学，到高中毕业时，开始真正接触计算机科学。他在MIT获得了计算机科学与数学双学士学位，以及计算机科学的硕士学位。但没有在与流行病相关的领域（例如医学或流行病学）进行正式培训。
不过，他认为他的数据模型背景在大流行期间可能会有用。用他自己的话来说，他的专长是使用机器学习来理解数据，将信号与噪声分离并做出准确的预测。
2020年4月中旬，当他与父母在加利福尼亚州圣克拉拉住在一起时，顾花了一周的时间建自己的Covid死亡预测因子和一个网站，以显示疾病信息。
不久之后，他的模型开始产生比由拥有数亿美元资金和数十年经验的机构制定的结果更为准确的结果。
“他的模型是只此看起来很健全的模型，”旧金山大学的盛名数据专家和研究科学家杰里米·霍华德说。
顾友阳的新近预测
除了感染人数外，顾友阳的网站又有了一个新的功能。从去年12月起，她开始跟踪和模拟疫苗接种情况以及群体免疫的途径。顾友阳在2月23日发推指出纽约时报的新近模型有很多漏洞，因为他的模型预测表明，美国不太可能在2021年达到理论上的群体免疫。
顾友阳批评的模型是基于公共卫生研究组织PHICOR开发的模型。它查看已完全接种疫苗的人数，并将其与已感染并已恢复的估计人数结合起来，以衡量总的免疫力。
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顾友阳被称为超级明星
这样准确的模型对于新冠疫情形势的整体预测是很有意义的。美国的疫情发展情况受其政治形势影响很大，尤其是在美国大选期间，对于新冠疫情的关注和防控远远没有受到足够的重视。顾友阳的模型可以帮助美国医疗专家做出更合理的判断，美国的疫情如果能得到更好的对策，对于全球新冠防控都会是一件好事。顾友阳能从众多信息中，排除噪音，选择出最不受干扰的数据，他的洞察力非同一般；他还通过计算机程序建立模型跟踪并优化模型，使得他不同以一般的数学家或计算机专家：他称自己为数据科学家。顾友阳无偿投入这个研究项目，专心于优化新冠预测模型，这样的决心与魄力被彭博社称为 “数据超级明星”。因为这项工作，寰球各地的高校和企业已经向他抛出了橄榄枝。
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有若干只鸡兔同在一个笼子里，从上面数，有35个头，从下面数，有94只脚。问笼中各有多少只鸡和兔？
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首先题目完全不同，里面没了数字，从关心单一答案，改成关心算法和思路。
有若干只鸡兔同在一个笼子里，从上面数，有若干个头，从下面数，有若干个脚。问如何计算笼中各有多少只鸡和兔？
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初级班3个级别：适合1-3年级学生。使用scratch Jr编程，拓展数学思维，提高运算速度，孩子们建立数学基础。上课每周一次，每次一小时。
中级班3个级别：适合4-6年级学生。使用scratch编程，大量使用应用题，难度加深，孩子们逐步可以独立编程解决数学题目，为中学的深度概念理解和应用提前建立知识储备。上课每周一次，每次一小时。
高级班3个级别: 适合7-9年级学生。使用Java/Python编程，形成完善严谨的数学思维，校内数学不掉队，校外比赛不发愁。上课每周一次，每次一小时。
数学建模比赛班：适合10-12年级学生，备战美国数学建模竞赛 (HiMCM)，这是美国数学及应用联合会 (COMAP) 主办的一项国际性的数学竞赛活动，是全球影响力较大的中学生数学竞赛之一，比赛采取论文评比方式，主办方会给出具体的题目，同学使用数学建模、编程等方式，建立数学模型，解决实际问题。
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